آموزش پیشرفته هوش مصنوعی
1. یادگیری عمیق: پس از آموزش مفاهیم پایه، می‌توانید به یادگیری عمیق بپردازید. در این مرحله، می‌توانید با مفاهیمی مانند شبکه‌های عصبی عمیق، یادگیری نظارت‌شده و ناظر نشده آشنا شوید.
2. پردازش تصویر: در این مرحله، می‌توانید با پردازش تصویر و تشخیص الگوهای تصویری آشنا شوید. این شامل مفاهیمی مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی، تشخیص اشیاء و تشخیص چهره می‌شود.
3. یادگیری تقویتی: در این مرحله، می‌توانید با یادگیری تقویتی و تصمیم‌گیری در شرایط مختلف آشنا شوید. این شامل مفاهیمی مانند مارکوف تصادفی، عامل‌ها و پاداش‌ها می‌شود.
4. یادگیری بدون ناظر: در این مرحله، می‌توانید با یادگیری بدون ناظر و کاهش بعد برای تحلیل داده‌ها آشنا شوید. این شامل مفاهیمی مانند تجزیه ماتریسی، خوشه‌بندی و کاهش بعد می‌شود.
